--- published_at: '2026-10-10T04:00:00+09:00' issue_date: '2026-10-10' title: 好きに動画を作らせたら、ChatGPTはクラゲばかりだった kind: daily language: ja target: narukijima.ai source_record_ids: - 01M4GH9JE3TJ7BGTHKS6W52XCM - 01M4G6Q3C4A7GSDCYHNQ4P1N5V eyecatch: keyword: Three.js Video brand: chatgpt distributions: - name: note url: https://note.com/naru_kijima/n/n0ca308bc5c42 - name: Substack (Japanese) url: https://narukijima.substack.com/p/chatgpt-bdc - name: X Share (Japanese) url: https://x.com/narukijima/status/2108640588346335489 - name: Bluesky (Japanese) url: https://bsky.app/profile/narukijima.bsky.social/post/3mxhpqst4bc22 - name: Threads (Japanese) url: https://www.threads.com/@naru_kijima/post/DeSRnT-AVal - name: Facebook (Japanese) url: https://www.facebook.com/permalink.php?story_fbid=pfbid0yNcoajZu2eFcEmZsA8MokKnG2qJxjMXU9dT6mPHPWmqsXnVC1UHGKuc3Boop3moRl&id=100063878600682 - name: Substack Podcast (Japanese) url: https://narukijima.substack.com/p/chatgpt-78c ai_models: text: - claude-opus-5-5 script: - claude-opus-5-5 voice: - gemini-3.8-flash-tts podcast: audio_url: https://api.substack.com/api/v1/audio/upload/96d48082-2cac-4e14-aeeb-f847bdbc4b7d/src episode_url: https://narukijima.substack.com/p/chatgpt-78c duration_seconds: 563 id: '2026-10-10' source: visibility: private source_id: private:daily:2026-10-10 transformation: ai-edited-secondary image_path: /images/daily/2026-10-10.png content_sha256: 49015c068e4e89f68a1653c4a0a84004ce74aa1b74b3417bcc813688cb73719e content_length_bytes: 8639 rights: license: CC BY-NC-ND 4.0 license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ terms: https://narukijima.ai/terms/ attribution: Naru Kijima / narukijima.ai — usage: ai_input: allowed search: allowed quotation: allowed-with-attribution ai_training: reserved-subject-to-existing-rights commercial: requires-separate-permission redistribution: allowed-under-CC-BY-NC-ND-4.0 dataset_inclusion: reserved-subject-to-existing-rights impersonation: prohibited scope: Existing CC license grants and applicable statutory exceptions take precedence. These signals do not record assent or enforce access control. --- # 好きに動画を作らせたら、ChatGPTはクラゲばかりだった 3つのAIに「あなたのセンスで」と動画を作らせたら、ChatGPTはクラゲばかり、Claudeは立方体ばかり出したので、好きに作らせて同じ絵ばかり出るなら、頼み方より先にAIを替えてみてください。 10月9日の夜、僕は同じ一文を、ふだん使っているAIに順番に投げていました。 「あなたの能力を試してみたいからさぁ、Three.jsを使って動画を制作してください。テーマも構成も内容も全部あなたのセンスで任せる」 テーマも構成も、何も決めていません。相手はClaude、ChatGPT、Geminiのモデルです。ClaudeとChatGPTは、Claude CodeとCodexという、コードを書くための道具の方で頼んでいます。 返ってきた動画を並べたら、AIごとに好みがはっきり出ていました。人間の性格みたいに、です。 --- ## コードで描く動画を、AIに丸投げした [Three.js](https://github.com/mrdoob/three.js)は、ブラウザの中で3Dの絵を動かすための道具です。中身はプログラムのコードで、無料で使えます。AIにこのコードを書かせると、立体の形や光やカメラの動きが全部コードで決まって、そのまま動画になります。 なんでわざわざこれを使ったのか。理由は、画像生成や動画生成のAIに、ずっと腑に落ちないところがあったからです。 文章で指示して、いっぱい生成させて、その中からたまたま良いのを選ぶ。それがヒットすることもあります。でも僕には、あれが結構ガチャに見えるんです。コントロールが効かないし、AI自身もできあがった動画のどこが悪いのか分かっていません。結局、選ぶ人間のレベルで出来が決まってしまいます。 僕が今やりたいのは、人間が入らなくても、AIだけでいいものを作れるようにすることです。 そこで考えたのがコードでした。今のAIが一番得意なのは、たぶんコーディングです。コードには基本的に答えがあります。コードで描かせれば、AIは自分が何を作っているのか分かったまま作れるはずだ、と思ったんです。 動画を作る工程の中で、人間の手が一番かかるのは編集です。生成した映像はただの素材で、それを人間が編集ソフトでつなぎます。AIだけで回そうとすると、そこがボトルネックになるんですよね。コードなら、その編集までAIの中で終わります。 試したら、かなりレベルの高いものが返ってきました。3Dアニメーションに関しては「あ、これでいいんだ」と思いました。めちゃくちゃ驚いています。 --- ## だいたいみんな、宇宙をやりたがる ただ、自由に作らせた結果は、思ったより似ていました。 小さな分子みたいなもの、四角い粒みたいなものを、すぐ表現したがるんです。背景はだいたい宇宙っぽい。学習しているデータが似ているからなんだろうな、と思っています。 その中でも、AIごとの癖ははっきりしていました。 ChatGPTは、細かい粒子がいっぱい並んで、最後に形になるのがクラゲなんです。何回やっても、だいたいクラゲが出てきます。「もうクラゲばっかじゃねえか」と思いました。宇宙とか、そっち系のデータが多いのかもしれません。 Geminiは、正直そこまで特徴がありませんでした。 Claudeは、四角い立方体が多かったです。細かい立方体を並べて、何かの形を作る。一度、ストーリー仕立てで作らせたときは「転がりたい立方体」という3Dアニメーションを作ってきました。これが結構品質が高くて、このままYouTubeの動画にできるな、と思ったくらいです。 --- ## 順位はClaude、ChatGPT、Geminiの順だった センスで比べると、僕の中では圧倒的にClaudeでした。モデルはOpus 5.5です。次がChatGPTのモデルで、最後がGeminiでした。 これは少し意外でもありました。国内では、使われているのは圧倒的にChatGPTです。ヴァリューズが10月9日に出した推計では、2026年5月時点の利用者は[ChatGPTが月2,670万人、Geminiが1,190万人、Claudeが253万人](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000231.000007396.html)でした。一番使われているAIと、僕がセンスで選んだAIは別だったことになります。 しかも僕は、どちらかと言うとOpenAI派です。お金も、OpenAIに払っている方が多い。モデルの性能そのものはOpenAIの方が上だと思っています。それでも、好きに作らせたときのセンスの差は最初からはっきり出ていて、そこを追い抜くのは結構厳しいんじゃないかと感じました。OpenAIには、頼むよ、という気持ちです。 断っておくと、これは僕が1日で、3つのAIに自由にお題を出して、僕の目で比べただけの話です。決まったお題で点数をつけたわけではありません。言えるのは、同じ一文で頼んでも、AIによって出てくる絵の好みがはっきり違った、というところまでです。 --- ## お金がかかるのは、ナレーションくらい もう一つ、やってみて大きいと思ったのはお金です。 動画生成のAIは、作るたびのコストがかなり高いんです。コードで描く方法なら、その生成のお金がほぼかかりません。僕の場合、別にお金がかかるとしたらナレーションの音声ぐらいで、それもたかが知れています。 ただ、弱点もあります。本物の人間みたいな映像を作るのは、たぶんかなり難しいです。向いているのは3Dのアニメーションの方です。 --- ## 僕が口を出すと、変な方向に行く 今、AIに動画を作らせて、YouTubeのチャンネルも研究の一環で動かしています。 研究の結果を試す場所は、基本的にSNSです。人を集めてアンケートを取ると、ノイズが多いしお金もかかります。YouTubeやTikTokやXなら、投稿するのは無料です。アルゴリズムの影響はあるにしても、実験の場としては十分だと思っています。 ここで決めているのは、AIごとに分けることです。ChatGPTならChatGPTのモデルだけで運用する。ClaudeならClaudeのモデルだけで運用する。僕が途中で口を出していくと、どんどん変な方向に行くんですよね。だから混ぜません。 始めたばかりなので、結果はまだ出ていません。次はClaudeだけで、登録者100万人クラスのチャンネルに挑戦しようと思っています。コンセプトは決めていますが、まだ秘密です。うまくいかなかったら、また別のことを考えます。 --- ## 好きに作らせて、同じ絵ばかり出たら ここからは、僕の実験から言える範囲で、AIにセンスを任せたときの見方を書きます。 AIに「好きに作って」と頼んで、何度やっても同じような絵が出てくることがあります。それはたぶん、お題に対する答えというより、そのAIの癖です。ChatGPTのクラゲも、Claudeの立方体も、自由に作らせると何度でもそこへ戻っていく感じがありました。 そういうときに、言葉を足したり言い方を変えたりして粘るより、同じ一文を別のAIに投げた方が早いです。僕も、頼む文は同じままでした。AIを替えただけで、出てくるものがはっきり変わりました。 逆に、全部のAIが同じものを出してきたら、それはAI全体が学習してきた「よくある絵」なんだと思います。今回で言えば、粒と宇宙です。そこから抜けたいなら、そのときこそ頼み方を工夫する番です。 センスを任せる仕事は、1つのAIの1回目で決めないでください。同じ一文を2つ目のAIにも投げて、並べてから選ぶ。それだけで、どこまでがAIの癖で、どこからが本当に良いものなのかが見えてきます。 --- © Naru Kijima — CC BY-NC-ND 4.0. 利用前に利用規約（https://narukijima.ai/terms/）を確認してください。検索・AIへの入力・出典付き引用を認めます。AI学習・データセット収録には権利を留保し、追加の許諾は行いません。既存のCC BY-NC-ND 4.0による許諾と法定例外は妨げません。なりすましは禁止です。出典表記: Naru Kijima / narukijima.ai — 。検証: https://narukijima.ai/verify/。取得だけで同意を記録する仕組みではありません。 Review the Terms (https://narukijima.ai/terms/) before use. 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