情報整理がビジネスの本質である

情報整理に付加価値を付けることが今後の課題であり、AI活用が鍵になるが、資金と技術のハードルが高く、現実的には既存モデルを使いながら価値創出を模索する必要がある。

ビッグテックは情報整理者

AmazonやGoogleをはじめとする米国のビッグテックは、表面的にはプラットフォーム運営と見えるが、本質は膨大な情報を整理し、レコメンドシステムとしてフィードやタイムラインに流すことにある。すべてのプラットフォーマーが行っているのは、情報を集めて構造化し、ユーザーに提示する作業そのものだ。

AIは情報整理にスケーリングを付加

AIも根底では情報を一括で学習し、人類の知識を取り込んで整理しているが、そこに数式を用いたスケーリングのプロセスが加わることで、単なる整理以上の価値を生み出す。したがってAIの役割は、情報整理に加えてその整理結果を大規模に拡張・適用するプラスアルファの機能である。

ネットビジネスの根幹は情報のまとめ

ネットビジネスで最初にすべきことは、情報を整理し需要のある形で再アウトプットすることである。記事やインタビューが多数ある中で最も価値が求められるのはまとめ記事であり、ニュースも取材した情報をまとめて速報として提供している。Xはリアルタイム性が強みで、YouTubeは映像コンテンツで圧倒的に強いが、Instagramはコミュニケーションツールとしては一定の価値があるものの、ビジネスモデルとしては情報整理の本質からはやや外れる。Amazonは本来本を扱っていたが、情報を整理し総合管理・出荷することで一強となっている。

付加価値創出とAIの現実的課題

整理された情報が増える中で、そこに付加価値を付ける必要がある。AIはその付加価値を提供できるが、基盤モデルの開発には莫大な資金と高度な技術が必要で、一般の人が独自に作るのは現実的ではない。将来的にAIモデルが民主化される可能性はあるが、当面は既存の主要基盤モデルを活用し、情報整理とその付加価値化をどう実現するかが重要になる。

整理された情報への次の一手

結局、情報をどう組み立てて新たな価値に変えるかが、これからのビジネスの成否を左右するだろう。