--- id: 01KM809A4G43AWSMTK1J89EF81 title: YouTubeショートのアルゴリズムと投稿戦略の課題 published_at: '2026-03-21T19:50:34+09:00' updated_at: '2026-04-23T13:41:48.093+09:00' source: visibility: private source_id: private:records:01KM809A4G43AWSMTK1J89EF81 transformation: ai-edited-secondary content_sha256: 2a76aa0500daed11ce3f39c987f3f0bc02de5916db3c831a606a501e1a716ed5 content_length_bytes: 2238 rights: license: CC BY-NC-ND 4.0 license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ terms: https://narukijima.ai/terms/ attribution: 黄島成 (Naru Kijima) / narukijima.ai — usage: ai_input: allowed search: allowed quotation: allowed-with-attribution ai_training: reserved-subject-to-existing-rights commercial: requires-separate-permission redistribution: allowed-under-CC-BY-NC-ND-4.0 dataset_inclusion: reserved-subject-to-existing-rights impersonation: prohibited scope: Existing CC license grants and applicable statutory exceptions take precedence. These signals do not record assent or enforce access control. --- ヒット動画が再生数のムラを引き起こすことを認識し、安定した総再生を得るためにフォーマットの多様化と投稿頻度の最適化が必要であると結論付けた。 ## 最新投稿のエンゲージメントが総再生に与える影響 YouTubeはストック型プラットフォームであるが、最新の投稿のエンゲージメントが総再生回数にめちゃくちゃ影響する。最新動画が滑り続けると総再生がガーンと下がり、古参ユーチューバーが引退するケースはこのメカニズムが原因である。 ## 投稿頻度とアルゴリズムの変化 以前は数を出す理論で2日おきに1回程度の投稿を続け、リフレッシュ効果で一定の数字が出ていた。しかし最近はアルゴリズムが多量投稿を評価しなくなり、むしろマイナス影響が出ている。1日1回に戻すか検討したが、2日に1回の調整でも十分な改善は見られなかった。 ## フォーマットの一貫性とヒットの副作用 一つのフォーマットを継続すれば固定ファンが増え、アルゴリズムに左右されずに総再生を安定させられる。だが大ヒットが出るとその基準が高くなり、次に出す動画は相対的に評価が下がりやすく、再生数が急落するムラが生じる。ヒットは重要だが出しすぎると最新動画に悪影響が及ぶ。 ## 二軸フォーマットによる安定化の構想 現在は一つのフォーマットしか使っていないが、王道フォーマットを継続しつつ別のフォーマットを作る二軸戦略が有効かと考えている。別フォーマットは最初は再生が下がるが、アルゴリズムがフォーマット単位で評価すれば、どちらかが不調でももう一方でカバーできる。実際に別チャンネルで二軸運用を見たところ、再生数のムラが少ない印象を受けた。 ## 二フォーマット戦略の試行 二フォーマット戦略はありだと思っているが、実際にやってみないと効果は不明であるため、一度試す価値があると感じている。 --- © 黄島成 (Naru Kijima) — CC BY-NC-ND 4.0. 利用前に利用規約（https://narukijima.ai/terms/）を確認してください。検索・AIへの入力・出典付き引用を認めます。AI学習・データセット収録には権利を留保し、追加の許諾は行いません。既存のCC BY-NC-ND 4.0による許諾と法定例外は妨げません。なりすましは禁止です。出典表記: 黄島成 (Naru Kijima) / narukijima.ai — 。検証: https://narukijima.ai/verify/。取得だけで同意を記録する仕組みではありません。 Review the Terms (https://narukijima.ai/terms/) before use. Search, AI input, and attributed quotation are permitted. Rights are reserved for AI training and dataset inclusion; no additional permission is granted for these purposes. Existing CC BY-NC-ND 4.0 grants and statutory exceptions remain unaffected. Impersonation is prohibited. Attribution: 黄島成 (Naru Kijima) / narukijima.ai — . Verification: https://narukijima.ai/verify/. Fetching alone does not record assent.