--- id: 01M0TQA647VMSV15NFCT8J86Z1 title: 自分のデータで、自分の上位互換AIを育てる published_at: '2026-08-25T05:27:41+09:00' source: visibility: private source_id: private:records:01M0TQA647VMSV15NFCT8J86Z1 transformation: ai-edited-secondary content_sha256: 8f11bf93852da866444685735d46c67ddf63799f985d3feb5ed86282f65c2546 content_length_bytes: 4993 rights: license: CC BY-NC-ND 4.0 license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ terms: https://narukijima.ai/terms/ attribution: 黄島成 (Naru Kijima) / narukijima.ai — usage: ai_input: allowed search: allowed quotation: allowed-with-attribution ai_training: reserved-subject-to-existing-rights commercial: requires-separate-permission redistribution: allowed-under-CC-BY-NC-ND-4.0 dataset_inclusion: reserved-subject-to-existing-rights impersonation: prohibited scope: Existing CC license grants and applicable statutory exceptions take precedence. These signals do not record assent or enforce access control. --- 最近、ChatGPTやClaude、Codexを、もっと自分にパーソナライズするための工夫をしている。そこで一番大事なのが、個人のパーソナルデータだと思っている。 みんなは「AIを使いこなす」と言う。組織構造で考えれば、自分が上にいて、その下にAIがいるように捉えていると思う。でも俺は結構真逆で、自分がいて、その上にAIがいる。AIを自分の上位互換として捉えているんだよね。 ## 自分の固有データで弱点を補う AIのアウトプットの質は、使う人間の思考や哲学、価値観に左右される部分がある。自分のデータを与えれば、そこがパーソナライズされ、自分の弱点も補える。 自分の考え方は、そのまま持っておけばいい。自分から出てきたものは、独自の強みになるから。それをAIに食わせる。 俺には文章を書く能力がそんなにない。でもAIは俺より文章を書く能力が強い。一方で、発想の一次情報には俺の固有のユニークなデータがある。それを食わせれば、俺ができなかった文章生成ができるようになる。 思考や価値観、本質を見抜く力は自分の得意なところだから、出来上がった文章が面白いのか、いいのかは目利きできる。目利きができることと、作れることは全く別の能力じゃん。AIを使えば、その両方ができる。 ## 作る能力より目利きが大事になる 売れる商品やヒットコンテンツは、消費者が面白い、いいと思ったものが売れる。つまり、売れるかどうかは作り手の能力だけではなく、大衆や消費者に依存している。 面白いものを察知し、それを形として具現化するのが制作者や提供者の立場だと思う。だからプロの提供者には消費者の視点が必要で、その分野のヘビーユーザーでないときつい。 YouTuberならYouTubeをめちゃくちゃ見ている人でないときつい。映画監督なら映画をめちゃくちゃ見ていないとダメだと思う。アーティストも、自分がアートのコレクターである必要がある。その分野のヘビーユーザーだからこそ、目利きができる。 何が大事かというと、作る能力より目利きの能力の方だと思う。ヘビーユーザーであればあるほど、目利きは強くなる。 だから消費者は、AI時代に結構いいポジションにいる。目利きは自分でできるし、アウトプットはAIに任せてもいい。そう考えると、パーソナルデータや思考、価値観は、なるべくAIに食わせた方がいいんだよね。 ## 記録をためることに労力を注ぐ 俺は最近、自分のデータをためることにめちゃくちゃ労力を注いでいる。この記録もそうだし、毎日の記録もしている。それを使ったコンテンツ化も試している。 記録することは、もうずっと習慣としてやってきた。そこにそんなに苦労しなくなったから、今はコンテンツを作るフェーズに入っている。そのとき、今まで記録してきたものにレバレッジがかかる。 自分のドメインを取り、自分のデータフォームのようなものを作っている。そこにある自分の一次情報をMCP化し、ChatGPTやClaudeにつなげる。MCP経由で俺の一次情報を取れるようにしているんだよね。 それだけでも、過去のチャットや接続しているものから学習し、かなりパーソナライズされる。そこへさらに、ChatGPTやClaudeのスケジュール機能を使う。毎日1回、最新の記録を取り込み、メモリへインポートするように設定している。 俺が記録するたびにメモリへ入り、そこから独自のユニークなAIになっていく。そのメモリはCodexやClaude Codeでも共有して使われるから、今後の仕事にも応用できる。どんどんレバレッジがかかっていく。 ## 巨大なモデルへ自分を食わせる まずやるべきことは、アプリやエージェントを作ることではないと思う。とにかく自分のデータが構造的、仕組み的にインポートされるようにして、ユニークなAIを育てていく。 自分の上位互換を育て、任せるタスクを広げる。その過程で、この事業にはこのエージェント、この仕事にはこのスキルという割り振りができる。 巨大なフロンティアモデルに自分のデータを食わせる。そこでパーソナライズされた自分の上位互換AIへ、経済活動や創作活動、日常のタスクを外注する。これが最強の使い方だなと、今は感じている。 --- © 黄島成 (Naru Kijima) — CC BY-NC-ND 4.0. 利用前に利用規約（https://narukijima.ai/terms/）を確認してください。検索・AIへの入力・出典付き引用を認めます。AI学習・データセット収録には権利を留保し、追加の許諾は行いません。既存のCC BY-NC-ND 4.0による許諾と法定例外は妨げません。なりすましは禁止です。出典表記: 黄島成 (Naru Kijima) / narukijima.ai — 。検証: https://narukijima.ai/verify/。取得だけで同意を記録する仕組みではありません。 Review the Terms (https://narukijima.ai/terms/) before use. Search, AI input, and attributed quotation are permitted. Rights are reserved for AI training and dataset inclusion; no additional permission is granted for these purposes. Existing CC BY-NC-ND 4.0 grants and statutory exceptions remain unaffected. Impersonation is prohibited. Attribution: 黄島成 (Naru Kijima) / narukijima.ai — . Verification: https://narukijima.ai/verify/. Fetching alone does not record assent.