--- id: 01M16PRAX6XWVVJHEGB4AB4HK4 title: メモリシステムは実質ファインチューニング published_at: '2026-08-29T21:08:49+09:00' source: visibility: private source_id: private:records:01M16PRAX6XWVVJHEGB4AB4HK4 transformation: ai-edited-secondary content_sha256: 9ba4520464c62ea3c4ec535702015b648f57146cd7844e66f05e698226b23273 content_length_bytes: 6104 rights: license: CC BY-NC-ND 4.0 license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ terms: https://narukijima.ai/terms/ attribution: 黄島成 (Naru Kijima) / narukijima.ai — usage: ai_input: allowed search: allowed quotation: allowed-with-attribution ai_training: reserved-subject-to-existing-rights commercial: requires-separate-permission redistribution: allowed-under-CC-BY-NC-ND-4.0 dataset_inclusion: reserved-subject-to-existing-rights impersonation: prohibited scope: Existing CC license grants and applicable statutory exceptions take precedence. These signals do not record assent or enforce access control. --- 最近のAIのメモリがえぐい。自分のデータをフロンティアモデルに渡して、メモリへ入れてもらうことで、実質ファインチューニングみたいなことになっているんだよね。 LLMを自分用にカスタムする手法としては、ファインチューニングやRAG、LoRAがあった。でもぶっちゃけ、メモリシステムにデータをぶち込んでフロンティアモデルを動かせば、もう実質ファインチューニングよりファインチューニングなんだよな。 ファインチューニングは、GPUやAPI料金に意外と金がかかる。でもメモリなら無料でできる。ファインチューニングする必要がなくなっちゃってるじゃんと思った。 ## ClaudeとChatGPTのメモリ Claudeは、従来のメモリから新しい仕組みに変わって、トピックごとにメモリを作っている。結構大量の情報を入れて、トピックごとに分け、圧縮して記録しているんだよね。 ChatGPTは、会話履歴からメモリを生成している。おそらく独自の方法で圧縮していると思うけど、どういう構造で記録されているかは結構ブラックボックスだ。見る側としては、Claudeの方がわかりやすいよね。 そのメモリを実際にどう動かしているのかは、俺もあまり調べていない。ただ一言言えるのは、メモリシステム、メモリエンジニアリングって言うのかな、そこがえぐいことになってきているということだ。 もう実質ファインチューニングやないか、とちょっと突っ込んでしまった。 ## privateとpublicを分けたMCP 俺がどのようにメモリへデータをぶち込んでいるかというと、privateとpublicのデータを分けて、両方ともMCP化している。 privateには、俺が何も改変していない生の記録データがある。俺はいろいろなAIツールを使っているから、コーディングエージェントやChatGPTなどの会話履歴、セッション履歴、メモリも全部引っ張ってきて、1カ所へヒストリーとして入れている。それをフロンティアモデルのメモリへ入れられるようにMCP化している。他にも細かいデータはいろいろある。 publicで公開しているものは、生のソースデータへAIが編集を加えた二次情報だ。生の方が一次情報で、それにAIが手を入れて作ったものをpublicで公開している。これは無料で誰でも見られるようにしていて、こちらもMCP化している。 ## データの帰属を第三者が検証できる形にする privateとpublicの両方について、俺独自の仕組みからBitcoinのブロックチェーンへハッシュを刻み、第三者が無料で検証できる形にしている。 ブロックへハッシュを埋め込み、改変できないようにしているから、ソース元が俺であることや、俺のデータからできた二次コンテンツであることを証明できる。そこは結構しっかり作り込んでいる。 MCPへ接続して使えるのは、オーナーである俺だけだ。それをChatGPTやClaudeへ接続する。 ## 毎日1回、差分をメモリへ入れる Claudeの場合は、Coworkでスケジュールタスクを設定できる。毎日、日付をまたいだタイミングで、俺のデータをフロンティアモデルへインポートするタスクを動かしている。ChatGPTでもClaudeでも、1日1回差分を検知して、メモリを更新するようにしているから、もう自動で回るよね。 俺は今まで通り記録するだけで、データは増えていく。それがどんどんメモリへインポートされ、パーソナライズされていく。 普通にフロンティアモデルを使っている人と、俺みたいにメモリをファインチューニングのような形で使っている人では、今後かなり雲泥の差が出てくると思う。だから今は、このやり方で進めている。 ## 俺にしか価値がないデータ フロンティアモデルには、俺のデータをモデル学習へ使わないように設定している。ただ、仮にデータを取られたとしても、これを有効活用できるのは俺しかいない。このデータは俺にしか価値がないから、ぶっちゃけ取られてもいいよね、という感じもある。 俺のデータを使って有効活用するのは、自分のことを知らなければ無理じゃん。 publicでは一次情報である生データを公開していない。生データへ編集を加えた二次情報だけを公開している。サイトにも学習へ使わないよう明記しているけど、仮に学習されたり、データを取られたりしても、結局は有効活用できないから別にいいと思っている。 publicのデータを全部取られても、元のデータはprivateで俺が全部持っている。自分のデータを自分で管理しているから、ポジション的にはかなり強い場所を取った感じがある。 ## 将来ファインチューニングにも使える もともとデータを貯めるときは、将来ファインチューニングが安くなったら、このデータを使えると思っていた。いつかファインチューニングへ使えたらいいなと考えていたんだよね。 ただ、もうメモリシステムが優秀すぎる。今はファインチューニングより、メモリへデータをインポートした方がいいと思って、この形でやっている。 将来ファインチューニングが安くなり、もっと容易にできるようになったときも、俺のデータはそのまま使える。かなり良いポジションにいるというか、良いアプローチだとは自分でも自負している。 --- © 黄島成 (Naru Kijima) — CC BY-NC-ND 4.0. 利用前に利用規約（https://narukijima.ai/terms/）を確認してください。検索・AIへの入力・出典付き引用を認めます。AI学習・データセット収録には権利を留保し、追加の許諾は行いません。既存のCC BY-NC-ND 4.0による許諾と法定例外は妨げません。なりすましは禁止です。出典表記: 黄島成 (Naru Kijima) / narukijima.ai — 。検証: https://narukijima.ai/verify/。取得だけで同意を記録する仕組みではありません。 Review the Terms (https://narukijima.ai/terms/) before use. Search, AI input, and attributed quotation are permitted. Rights are reserved for AI training and dataset inclusion; no additional permission is granted for these purposes. Existing CC BY-NC-ND 4.0 grants and statutory exceptions remain unaffected. Impersonation is prohibited. Attribution: 黄島成 (Naru Kijima) / narukijima.ai — . Verification: https://narukijima.ai/verify/. Fetching alone does not record assent.