--- id: 01M180Z58QG038BTPKCGCZGC9H title: エージェントを増やす前に、俺の分身を作る published_at: '2026-08-30T09:26:33+09:00' source: visibility: private source_id: private:records:01M180Z58QG038BTPKCGCZGC9H transformation: ai-edited-secondary content_sha256: 8f59f705bcf3a839f93fb483d23cd0e7400ba3688e2c1d4a705cf5959770318f content_length_bytes: 4806 rights: license: CC BY-NC-ND 4.0 license_url: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ terms: https://narukijima.ai/terms/ attribution: 黄島成 (Naru Kijima) / narukijima.ai — usage: ai_input: allowed search: allowed quotation: allowed-with-attribution ai_training: reserved-subject-to-existing-rights commercial: requires-separate-permission redistribution: allowed-under-CC-BY-NC-ND-4.0 dataset_inclusion: reserved-subject-to-existing-rights impersonation: prohibited scope: Existing CC license grants and applicable statutory exceptions take precedence. These signals do not record assent or enforce access control. --- 俺は今まで、並列でたくさんのエージェントを育ててきた。でも、なんかうまくはまらない。その理由を考えてみたら、多分テンプレート化しすぎたんだと思う。 エージェントごとにルールが違い、扱いづらくなったから、俺は「エージェントディレクトリ」を作った。汎用的なテンプレートを1つ用意して、それに沿って各エージェントにプロジェクトを進めてもらう形にした。 ただ、この方法だと、エージェントが増えるほど俺の仕事も増える。このエージェントにはこの指示、別のエージェントには別の指示、という感じで、管理と指示の数がどんどん増えていく。それでは効率が悪い。 最初は、並列で進める以上、この方法でやるしかないと思っていた。でも、エージェントディレクトリはいったん廃止しようかなと思っている。 ## 一番レバレジがかかるのは、俺の分身を作ること 最近、一番うまくいくと感じているのは、パーソナルエージェントというか、自分の分身を作ることだ。これが一番レバレジがかかる。 俺は今、自分のデータを貯めて、メモリシステムへぶち込んでいる。単に俺の記録やデータを使った分身というより、俺の上位互換みたいなエージェントを作ろうとしている。 だったら、その上位互換の分身エージェントに、たくさんのエージェントを管理させればいい。俺は分身エージェントにだけ指示する。そのタスクを分身自身がやるのか、それとも特化した別のエージェントを動かすのかは、分身が判断する。 その分身は、俺がどんなエージェントを作り、育てているのかをわかっている。どんなプロジェクトを動かし、どんな法人格を持ち、どんな活動や社会生活をしているかも、大体把握している。そこに俺のデータとメモリシステムがあるから、かなりパーソナライズされている。 この構造なら、俺と分身エージェントだけで、そこからたくさんのエージェントへ広げていける。言ってしまえば、何億体のエージェントだって管理できる可能性がある。これだな、と思った。 ## MacBookと2台のMac miniで試す 今試している構成では、MacBookを俺とAIが使うメインマシンにしている。 Mac mini 01は、俺の上位互換となる分身エージェントの本体にする。俺はMacBookからMac mini 01へリモート接続して、その分身に指示する。 Mac mini 02には、分身以外の特化型エージェントを全部入れた。それぞれのプロジェクトの目的を達成するためのエージェントたちだ。 Mac mini 01側にエージェントフォルダを作り、シンボリックリンクとリモート接続でMac mini 02のエージェントへ指示を出せるようにしている。まずMac mini 01の分身が受け取り、そこからMac mini 02へディストリビューションしていく感じだ。 Mac mini 02がメモリやハードウェアの制約で重くなったら、そのタイミングで台数を増やしていけばいい。基本的にはクラウドAPIのフロンティアモデルを動かしているから、ローカルのハードウェア性能はそこまで必要ないと感じている。俺の感覚では、Mac mini 1台に10個位のエージェントは詰め込めるんじゃないかと思っている。 ## スケールしても俺の仕事を増やさない この方法なら、めちゃくちゃスケールする。しかも、スケールしても俺の仕事は増えない。 もちろん、エージェントが暴走する可能性はある。ただ、俺のメインマシンではない。分けた環境の中でガチャガチャやりながら、試していけばいいと思っている。 実際、今育てているエージェントへ分身から指示を出したり、通信させたり、Codexにコードを書かせたりしてみた。それが結構うまくいった。このアプローチはうまくいく感触がある。 汎用テンプレートを作って、いろいろなエージェントを同時に育てるのではない。まず俺の分身を作り、その分身にエージェントを管理させる。その方向へシフトして、スケールさせていく。 これがうまくいけば、そこからどんどん増やしていく。当分はこの構成で、試行錯誤しながら実験してみようと思っている。 --- © 黄島成 (Naru Kijima) — CC BY-NC-ND 4.0. 利用前に利用規約（https://narukijima.ai/terms/）を確認してください。検索・AIへの入力・出典付き引用を認めます。AI学習・データセット収録には権利を留保し、追加の許諾は行いません。既存のCC BY-NC-ND 4.0による許諾と法定例外は妨げません。なりすましは禁止です。出典表記: 黄島成 (Naru Kijima) / narukijima.ai — 。検証: https://narukijima.ai/verify/。取得だけで同意を記録する仕組みではありません。 Review the Terms (https://narukijima.ai/terms/) before use. Search, AI input, and attributed quotation are permitted. Rights are reserved for AI training and dataset inclusion; no additional permission is granted for these purposes. Existing CC BY-NC-ND 4.0 grants and statutory exceptions remain unaffected. Impersonation is prohibited. Attribution: 黄島成 (Naru Kijima) / narukijima.ai — . Verification: https://narukijima.ai/verify/. Fetching alone does not record assent.