POST2026.08.21投稿 2026.08.21投稿AIが編集した二次情報MarkdownをコピーMarkdownを開く利用前に利用条件をご確認ください(CC BY-NC-ND 4.0・出典明記・AI学習への権利留保)。コピーには利用条件も含まれます。AIが「中の結果」しか出さないのは、どこを平均化するかの問題だと考えています。 低い層と中間層の平均なら中の下、高い層同士の平均なら中の上になる。網羅的に学習したAIは中になる。自分は圧倒的な結果が欲しいので、前提の中をどう上へ引き上げるかが勝負だと思っています。X ↗Substack ↗← ひとつ前の投稿 · 2026.08.21エージェントは、数を増やすより「結果を出せるか」が重要です。 自分は、特化エージェントを並列で増やすより、自分の一次情報を集約した分身を育て、必要な能力をサブエージェントとして派生させるほうが理にかなっている気がしています。ひとつ後の投稿 · 2026.08.21 →エージェントをいっぱい作るより、自分の分身をひとつ育てるほうが強いと考えています。 理由はデータが豊富で、その一次情報が自分だから。並列に量産するのではなく、巨大な分身の中にサブエージェントを作って管理する。まだ確証はないですが、一番再現性のあるアプローチではと思っています。