AIエージェントはデータと定期実行のシンプルなループで実現できる

AIエージェントは複雑に設計する必要はなく、データと定期実行のシンプルなループに因数分解して再構築すべきであり、概念の本質を見極めなければならない。

データを溜めて定期実行するだけのループ

結局、AIエージェントを細かく設定したり日々PDCAを回したりしても、最終的にたどり着いたのは「データを貯めて定期実行でAIに投げて処理させる」だけだということだ。これを単にループさせれば、エージェントは自動販売機のように機能し、複雑な連携は不要になる。

概念のリブランディングは言葉遊びに過ぎない

AIエージェントやフィジカルAI、ロボット、スマホといった呼び名は、実体は昔からあるコンピューターやロボティクスの再ブランディングにすぎないと感じている。iPhoneやスマートフォンも結局はコンピューターであり、時代に合わせて名前を変えているだけだ。

AIエージェントはBotにLLMの推論を加えたもの

BotとAIエージェントの違いは形だけで、AIエージェントはLLMの推論能力を組み込んで「思考」を持たせた点にある。実装はトリガーを作り、定期実行でパソコンを起動させるだけで、処理はAIに任せればよく、プログラミングはほとんど不要になる。

因数分解と歴史的視点で本質を見極める

新しい概念が出てくると考えがちだが、地球は何十億年も存在し、俺らが経験するのはたかが20年、2、30年程度だ。したがって本当に新しいものはほとんどなく、古い概念を時代に合わせて形を変えるだけである。歴史を学び本質を因数分解してシンプルに再構築しなければ、概念遊びに消耗してしまう。

概念遊びへの疲労感

結局、言葉や概念のリブランディングに追われ続けると精神的に消耗する。歴史と本質を見つめ直すことで、余計な概念遊びから解放される余地が残っていると感じている。