Claude Codeのワークフロー精度に衝撃

今のコーディングタスクではClaude Codeのワークフロー精度が圧倒的に見えており、短期的にはClaudeを使わざるを得ない。ただ長期では、汎用タスクを束ねるChatGPTとOpenAIが勝つ可能性をまだ強く見ている。

Ultra Codeのワークフローに衝撃を受けた

最近はCodexというコーディングモデルをかなり使っていた。ただ、Claude Codeもかなり使っている。Codexのデスクトップアプリの中では基本的にMaxだけを使っていたが、プランを最上位に上げたことで、Ultra Codeのようなものが出てきた。なんだこれはと思って使ってみたら、Ultra Codeだけワークフローのようなタスク処理が出てくる。このワークフローを使うと、精度がめちゃくちゃ高い。今まで使ったことがなかったので、かなり衝撃を受けた。

モデルが変わったような精度がある

Ultra Codeを使っていたら、そこにはまってしまった。ワンチャン、Mythosやミュートスのプレビュー版を使っているのではないか、絶対にモデルが変わっているのではないかと思うくらい精度が高い。対応できる範囲が一気に増えて、正直いまはCodexより使っている。これはえぐいと感じた。

Codexの質ではなくClaudeの進化速度

Codexの質が落ちたわけではない。落ちたわけではないが、Claude CodeというかAnthropic側の進化スピードがめちゃくちゃ速い。以前はClaudeの容量があまりない印象で、コンテキストウィンドウもすぐ制限に来るからあまり使っていなかった。最近見ると、ワンチャンCodexよりあるのではないかと思うくらい、容量をそんなに食わない。内部でうまく最適化しているのかもしれない。

ChatGPTとCodexは容量配分が分かれる

CodexはChatGPTとCodexで使用制限が分かれている。コンテキストウィンドウやメモリのようなものが半分ずつになっていて、Codex自体をそこまで使えていない可能性もある。一方でChatGPTには画像生成など色々なモデルがある。データセンターやエネルギーの配分先が多いので、Codexの使用量が少なく見える可能性も高い。

Claude Codeはテキストとコードに特化している

Claude Codeは基本的にテキストとコードに特化している。画像生成を入れているわけではない。テキストは画像や動画ほど容量が大きくならないので、そこに特化していることが強みになっているように見える。いまはその選択の差がかなり如実に出てきていると感じる。

短期ではClaude、長期ではOpenAIを見る

ただこれは短期的なものでもある。汎用的なところを目指しているのはOpenAIなので、汎用タスクが必要になる時はChatGPTという形になると思う。ChatGPTは色々なところからデータを取れるので、そのデータがコーディングタスクにも具体的につながる可能性がある。今見ている限りでは、コーディングタスクは短期的にClaudeが圧倒的にすごい。使わざるを得ない。ただ、ファン目線ではなくフラットに見ると、長期的にはOpenAIのChatGPTが勝つだろうとも思っている。

上場と為替を冷静に見る

OpenAIとAnthropicはどちらも上場するらしいので、やはり買わないといけないとは思っている。ただ、いまは円安や為替のダメージがかなり大きい。そこは慎重に、冷静に判断していきたい。