SECONDARY INFORMATION — 非公開のHuman Sourceから、AIが編集した公開版

RECORD

需要と自分の強みが合う場所で数字を取る

記録AIが編集した二次情報

利用前に利用条件をご確認ください(CC BY-NC-ND 4.0・出典明記・AI学習への権利留保)。コピーには利用条件も含まれます。

俺は今、SNSでどうやって数字を取っていくかという方向にシフトしている。ただ、これがすごく難しい。

俺はAIでSNSを運用して、何か特定の目的を達成したいという欲求がそこまで強いわけではない。稼ぎたいとか、インフルエンサーになって承認を得たいとか、そういうことでもない。

俺がやりたいのは、AIとSNSを使って数字を取れるかを実験することなんだと思う。うまくいけば、そのままビジネスとして消化してもいい。うまくいかなければ、やり方を変えて、どうしたらうまくいくのかを試していく。

どちらかというと、俺はバズメイカーになりたいんだと思う。

毎日の記録をレバレッジにしたかった

今までは、毎日続けている自分の記録をレバレッジにして、SNSを運用しようとしていた。

俺は基本的に飽き性で、なかなか物事が続かない。でも記録することは結構続いている。日記にもなるし、自分の記憶を記録しておけば後から振り返ることもできる。AI時代には自分のデータが大事になると思って、メリットやデメリットを深く考えずに記録してきた。

今はAIでできることが増えた。だから、このデータを使ってSNSを運用してみようと思った。自分のネームバリューも、どんどん価値を上げていかないといけないと感じていたから、AIを使って何か実践するのはありだなと思った。

もともと影響力がある人が、AIを使ってさらにレバレッジをかければ、それはうまくいくじゃんと思う。俺が面白いと思うのは、影響力のない自分がAIを使ってどこまで行けるのかという実験だ。

俺の記録そのものには需要がない

ただ、記録をそのままSNS向けに最適化して発信しても、数字は取れないという大前提に気づいた。なぜなら、そもそも需要がないからだ。

影響力がある人なら、その人の記録自体に需要がある。でも今の俺の記録には需要がない。それはわかっている。では、どうするべきか。

そこを考えていて、俺の中である程度答えが出た。

以前の属人的なSNS運用がなぜうまくいったのかというと、世の中の需要に対して供給できていたからだ。そして、その供給に対して俺の強みがちゃんとあった。

自分で言うのもあれだけど、俺にはある程度ユーモアのセンスがある。あとは構造を理解する力がある。

ショート動画は、基本的にフォーマットと構造でできている。俺はいくつかのフォーマットを当ててきた。時代のトレンドに合わせてフォーマットを変え、そこへ自分のユーモアを入れていく。

パズルの組み合わせみたいに、「ここはこういうことね」「ここがツボなんだ」と構造を理解する能力が、意外と高かった。それを当てはめたから、うまくいった部分がある。

この強みを、AIとSNSの運用にも横展開しないといけない。

社会と自分の合致点を探す

記録をSNSへ投稿したり、記事にしたり、そのままマネタイズポイントにしたりするのは、まず難しい。

俺がバリューを出せるのは、世の中の需要と、自分にできることが合致する場所だと思う。だから、まず世の中の需要に対して、自分が何をできるのかを把握しないといけない。

世の中にはテーマごとの需要がある。例えばAIにはAIの需要があるし、ニュースにも絶対に需要がある。その需要に対して、前日に記録したものや、今まで記録してきたもののどこを合わせられるのかを考える。

「ここが合致するから、こういうことをやれば反応を得られる」「これは求められているし、自分がやっていることにもレバレッジがかかるから、バリューを出せる」。そういう場所を見つける。

自分のやりたいことと、世の中が求めていること。その社会と自分の合致点が合わないと、うまくいかない。

だから、何を投稿するかというところから組み直さないといけない。記事でもWeeklyでも、SNS投稿のフォーマットでも同じだ。需要に対して純度100%の供給をしないと、数字は取れない。

試して、当たった一点へ集中する

ここは難しい。ただ、いろいろ試してみて、「これはうまくいく」「これはうまくいかない」というパターンをいくつか集めるしかない。

その中でうまくいったものを、一点集中で伸ばしていく。今は、そういうやり方で進めるしかないと思っている。

あとはアルゴリズムだ。どの媒体でも攻略は難しいし、日々変わる。なぜなら、世の中の人が求めているもの自体が日々変わるからだ。そこには対応していかないといけない。

ただ、一つ言えるのは、良い文章や良いコンテンツは、トレンドにそこまで左右されないということだ。良いものはアルゴリズム上で評価されて少し伸びるし、良くないものは伸びない。そこははっきりしている。

ただ、Xは良いものでも伸びないことがある。そこは少し癖が強い。でも、そこも含めて攻略していこうと思う。

この記録から編まれた版

AIがこの記録を出典として採録した編集版です。

  1. 月刊 2026.09.02T00:15:00+09:00目標を達成した月に、いちばん多く撤回した

この文章は、記録をもとにAIが編集した二次情報です。原文は非公開のHuman Sourceに保存されています。

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© 黄島成 (Naru Kijima) — CC BY-NC-ND 4.0。AI学習への権利留保と、既存ライセンス・法定例外の扱いは利用規約をご確認ください。