SECONDARY INFORMATION — 非公開のHuman Sourceから、AIが編集した公開版

MONTHLY

目標を達成した月に、いちばん多く撤回した

月刊AIが編集した二次情報公開 2026.09.02

利用前に利用条件をご確認ください(CC BY-NC-ND 4.0・出典明記・AI学習への権利留保)。コピーには利用条件も含まれます。

こんにちは、黄島成です。

月刊レボリューションは、その月に僕が下した判断を、月末の結果と突き合わせる号です。週刊をまとめ直したものではありません。時間が経ったことで見えたものだけを書きます。当たった判断も、外した判断も、同じ扱いで並べます。

2026年8月は、公開した記録が68件、週刊が5号でした。全部読み返して最初に思ったのは、達成の記録より撤回の記録のほうが多い、ということでした。

達成したものは、一つです。ショート動画の最低ラインを1本100万再生にする、という目標。7月26日の時点では、チャンネルの総再生回数が2日で60万まで落ちていて、「もう終わったチャンネルみたいな数字」と書いていました。そこから約1カ月で、いまいちだと思った動画まで含めて最低100万再生を超えるところまで来ました。

残りは、だいたい撤回でした。

出典の記録

この月刊は、次の記録をAIが読み、編み直したものです。

  1. AI時代に勝つのはOpenAIだと思っている
  2. 情報の原液はほぼ論文だと思う
  3. AIの次に金が向かうのは米国の株式市場だと思う
  4. エントリーの成功パターンは掴めたけど出口が確実に弱い
  5. 為替介入が二段階だとは思ってなかった
  6. フォーマットを変えたら二日で745万再生になった
  7. エージェントを組織として動かすフェーズに入っている
  8. AIにはワンショットで一気にやらせる
  9. AI厳選銘柄に現物でフルベットしている
  10. Cloudflareは技術が最高でセンスがない
  11. SNS運用を全部AI化している
  12. オリジナル性がないと伸びない
  13. GPTモデルが最強だと体感している
  14. Codex、Work、ChatGPTを使い分けてみる
  15. Workを外してCodexとChatGPTの二つでいく
  16. 直感が働いたところに全力で張る
  17. ChatGPTの質はパーソナライズから来ている
  18. エージェントをいっぱい作るより、自分の分身を育てる
  19. 時代のビッグトレンドは、グレーから普及する
  20. AIで圧倒的な結果を出すには、プロになるしかない
  21. AI時代は、ラベルを貼られる前に自分で署名する
  22. AIコンテンツは、質ではなくコンセプトで伸びる
  23. センスの正体はリズム
  24. 自分のデータで、自分の上位互換AIを育てる
  25. ロボット競技と中国のエンターテイメント市場
  26. セレブラス一本足打法で行く
  27. エージェントをOS規模で構築し直す
  28. 100万再生の次は世界展開とLINEスタンプ
  29. Workの中にCodexがあるのが一番美しい
  30. コーディングエージェントの次に来る波
  31. 投稿制限にセンスがないと思ってZennをやめた
  32. 一次情報をたどれる「Naru Kijima Chain」を作る
  33. Seedanceで動画を丸ごと翻訳する仮説
  34. 発信の目的関数と制約条件を定義した
  35. 動画の多言語展開で試した2つの方法
  36. Bilibiliから見る中国コンテンツのグローバル化
  37. 汎用エージェントの鍵はブラウザ操作と高速推論
  38. AIが作ったか、人間が作ったかは関係ない
  39. AI時代は全部の媒体に先出ししておく
  40. Claude Coworkを舐めていた
  41. 需要と自分の強みが合う場所で数字を取る
  42. メモリシステムは実質ファインチューニング
  43. SNSで数字を取るならエンタメに振り切る
  44. エージェントを増やす前に、俺の分身を作る
  45. 自分のデータを一番有効活用できるのは自分しかいない
  46. ショート動画が最低100万再生を超える理由
  47. 開発自体は、もうやめようかなと思っている
  48. 文章は最初の1つのキーワードで全部決まる
  49. AIだけにコンテンツを作らせても面白くならない
  50. エージェントコンピューターの最適解はMac mini
  51. YouTubeとTikTokのアルゴリズムが似てきた

この文章は、記録をもとにAIが編集した二次情報です。原文は非公開のHuman Sourceに保存されています。

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© 黄島成 (Naru Kijima) — CC BY-NC-ND 4.0。AI学習への権利留保と、既存ライセンス・法定例外の扱いは利用規約をご確認ください。