SECONDARY INFORMATION — 非公開のHuman Sourceから、AIが編集した公開版

RECORD

文章は最初の1つのキーワードで全部決まる

記録AIが編集した二次情報

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俺が最近感じたことを記録しておこうと思う。文章の話なんだけど、そんなに俺は分析があるわけじゃないから、あんまり文章、まぁ本とかは読んだりするけど、結局なんて言うんだろう。そのXとか、文章媒体で何が一番バズるのか、数字が、インプが取れてるのかっていうのを、俺の中である程度見てみて感じたのを記録しておこうと思う。

まず、多くの人はやっぱり1行目しか見てないなっていう感じがしている。ただ、その1行目でも一番フックとなってんのは、最初の数文字。主語、主語って言うのかな。最初の1つのキーワード。これが一番のフックになっている。1行目ではなくて、この1つ目のキーワード。ここのキーワードが、なんだろうなぁ、手を止めている感じがするんだよね。

画像付きとか動画付きとかはぶっちゃけどうでもいい

実際、画像付きの文章だと、またそれは評価軸が変わってくるから、文章が弱くても、画像とか動画が強ければインプが取れるっていうことにはなる。でもそれは、文章、テキストフォーマットの攻略には全く関係ないから、そこ、画像付きとか動画付きとかはぶっちゃけどうでもよくて。

その文章のフォーマットで見たときに、俺が分析した結果、一番重要なのは、その最初の主語って言うかな。そのキーワード。ここですべてが決まるなっていうのを感じた。

そこで止めることはできるんだけど、その後、興味づけしたりとかで、最後に予測を裏切ったりとか、感情を動かすフックの部分だったりとか。最初っていうのが、まず大前提であるよね。ほとんどの人は、フィードが流れたタイミングで、その最初の1つのキーワード、これで止まるか止まらないかを見ているってこと。

スレッズだと地域キーワードとかが強い

例えばだけど、スレッズとかだと結構、なんか地域キーワードとかが強いんだよね。例えば福岡とか東京とか沖縄とか、そういったところで共感を得るパターン。共感っていうか、まぁ自分がそこの地域に住んでいたら、まぁちょっとあれじゃん、っていう。そこが何かフックになっていたりとかもする。

だから結構そこの、みんなが自分事になるような、母数が多いキーワードっていうのをちゃんと入れる必要があるってことが、まずフックとなる。

結論をリズムよく端的にズバッと刺す

そこの1行目でフックとなった後、その1行目に、全部読むか読まないかとかの、そこの興味づけのフックがちゃんとできていないといけないし。

その後に、1行目が終わった後にやっぱり、その結論って言うのかな、その先出し。そこの結論をリズムよく端的にズバッと刺す。で、そこに刺した後に、どういうことだって続きが気になるみたいな感じで引き伸ばして。

その次で、詳細の説明だったりとか、もっとイメージを膨らませる、想像させる。脳内で具体的な部分を高める。抽象度を下げて、イメージを膨らませる。読んでる人の脳内では抽象度は高くなってんだけど、情報でね、イメージできてるから。この説明自体は抽象度低く、誰でも理解できるような部分だったりとか。

そこでいいねするかしないかが決まってる

そういった部分でやって、最後に、なんだろう、意外な気づきだったり、意外な共感だったりとか、まぁ感情を動かすような、そこの最後の締めの1個。そこでいいねするかしないかとかが、何か決まってるような感じがして。

だから、ここのその、テンプレ化するのは、テンプレ化したらアレなんだけど、基本的なその流れとしては、文章テキストフォーマットに関してはそういう感じなのかなっていう感じがしたよね。感じがする、俺的にはね。

本質的なセンターピン

だから、そのXとかでも、スレッズとかでも、テキスト媒体しかとりあえずやってないけど、基本的には、だからそこのフォーマットって言う部分って言うかな。大原則って言うのかな。ここを満たしとかないと、まずそもそも基本、この基礎を満たしとかないと、良い文章も、インプの取れるものも、ちゃんと作れないよねっていうところがある。

だからここはちょっと、多分おそらく本質的なセンターピンだと思うから、今後のテキストフォーマットにも活かしていきたいなと思ってるね。

まぁぶっちゃけAIがやってるから、そこはAIがちゃんと学習してやってもらわないといけないから。まぁとりあえず記録した、って感じかな。俺の分析録。

この記録から編まれた版

AIがこの記録を出典として採録した編集版です。

  1. 月刊 2026.09.02T00:15:00+09:00目標を達成した月に、いちばん多く撤回した

この文章は、記録をもとにAIが編集した二次情報です。原文は非公開のHuman Sourceに保存されています。

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© 黄島成 (Naru Kijima) — CC BY-NC-ND 4.0。AI学習への権利留保と、既存ライセンス・法定例外の扱いは利用規約をご確認ください。