SECONDARY INFORMATION — 非公開のHuman Sourceから、AIが編集した公開版

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自分のデータを一番有効活用できるのは自分しかいない

記録AIが編集した二次情報

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最近、著名人やインフルエンサーが自分のデータを蓄積して、それをもとにコンテンツを作る流れが、ちらほら見えてきた。

著名人本人がAIを使い、自分で考えながらやるなら、俺は全然うまくいくと思う。その人自身がコンテンツを作り、自分で評価し、指摘して調整できるなら、AIでその人にレバレッジをかけられる。

でも、著名人だからという理由だけで誰かがその人のデータを集め、代わりにコンテンツ化するのは難しいと思っている。既存のファンやフォロワーをある程度維持することはできても、徐々に減っていくんじゃないかと思う。

最後に評価するのは人間

人間とAIが対話しながら進めるなら、人間側から指摘できる。俺なら、自分で評価して、違うと思ったところを調整できる。

結局、コンテンツを評価するのは人間だ。センスがあり、目利きができる人が見ないと難しい。自分のことを一番有効活用できるのは、自分しかいないんだよね。

もちろん、使う側に相当な編集センスがあり、プロデューサーとして優秀ならうまくいくと思う。でも、全員に番組を作らせて、その番組をヒットさせられるかと言えば、そんな人は少ない。視聴者のツボを理解していないと、コンテンツを作るのは難しい。

基本的には、自分がそのコンテンツの最大の消費者、つまりヘビーユーザーじゃないとセンスはわからない。だから大半はうまくいかないと思っている。

松浦さんは自分にしかできないことをやっている

例えば、エイベックスの松浦さんが今やっていることは、松浦さん自身がちゃんとコンテンツの人だから成立している。

そもそも音楽を作ってきた人だし、時代の最先端にいる。松浦さんが先にやったことが、その1、2年後に日本で普及することも多い。最初にやって、すぐ次へ行く。センスのあるアーリーアダプターなんだと思う。

AIを使って記事を作っているのも見たけど、「ああ、そう来たか」と思った。普通に真似できないレベルだと感じた。AIを使いながら、自分にしかできないことで独自の価値を出している。俺も似たことをしていたけど、同じことをしたら勝てないなとも思った。

ただ、実際にnoteのアカウントを見ていると、やっぱりAIは最初のワンショットが一番いいんだよね。情報が増え、方向性を間違えると、コンテンツの質がどんどん悪化していく。

数字が徐々に落ちるのは、質だけではなく需要の問題もあると思う。大衆はイワシの群れみたいに動くから、目新しいものへ最初に集まり、そこから離れていく。大衆が馬鹿だとか、そういう話はどうでもいい。コンテンツを作る上で大事なのは、飽きさせないことだ。でも、それが難しい。

影響力というノイズがない

著名人の場合、影響力というノイズが入っている時点で、そのコンテンツ自体の良し悪しは測りにくい。

逆に俺には、影響力というノイズがほとんどない。コンテンツの質でしか判断されない。そこは弱点だけど、競争優位にもなる。属人的な影響力がない状態でもうまくいかないと、それは本当の意味で質が高いとは言えないからね。

データをメモリにぶち込んでも、有効活用できなければ意味がない。AIでできることは増えているけど、できることと結果を出すことは直結しない。

素人でもAIを使って開発できるようになり、みんな開発者っぽくなっている。でも、目的は開発することじゃない。AIを使って何か結果を出すことだ。俺もそこがぶれた時はあったけど、方向修正してやっていこうと思っている。

一発目が上限になり、平均化していく

AIへデータをぶち込むと、一発目はいい。でも、二発目、三発目で一発目を超えるのが難しくなる。

俺の感覚では、一番最初の出力が上限になり、その後に悪い出力が混ざると、上限と悪い出力の平均が次の基準になる。そうやって、どんどん劣化していく。多分これは、AIが平均化していく構造なんだと思う。

メモリエンジニアリングやハーネスが良くなり、モデルの性能も上がれば、解決する可能性はある。ただ、コーディングはできても、コンテンツは作れないという問題がまだ残っている。

松浦さんのような例は、影響力や本人のセンスがあるからうまくいっている。そこには属人的な強さがあり、再現性はない。属人的なものがない状態でも成立させるところが難しい。

難しい道で、自分の土俵を作る

AIを使い、ニュース速報のような世の中の需要へ純度100%で供給することもできる。インプレッションを取れて、儲かるかもしれない。

でも、それは別に俺がやる必要はないし、面白くない。純度100%で需要へ流すだけなら、転売みたいなものだ。短期的にはうまくいっても、俺のブランドは育たず、長期的には続かないと思う。

著名人のデータを学習して誰でも使える、みたいなサービスやアカウントも出てくると思う。でも、タピオカみたいに短期で流行り、すぐ消えるんじゃないかな。俺は正直、そこにはあまり興味がない。

他人の土俵で相撲を取るのも一つの戦略だけど、自分の土俵で相撲を取るのも戦略だ。需要へ逃げず、難しい道を選ぶことが、後々強みになるんじゃないかと思っている。

自分のデータを自分で有効活用し、属人的な影響力がなくても質で成立させる。その突破口を見つけたい。でも、まだ難しい。やっぱりここは苦戦すると思う。

この記録から編まれた版

AIがこの記録を出典として採録した編集版です。

  1. 月刊 2026.09.02T00:15:00+09:00目標を達成した月に、いちばん多く撤回した
  2. 週刊 2026.08.31エージェントを増やすのをやめた

この文章は、記録をもとにAIが編集した二次情報です。原文は非公開のHuman Sourceに保存されています。

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© 黄島成 (Naru Kijima) — CC BY-NC-ND 4.0。AI学習への権利留保と、既存ライセンス・法定例外の扱いは利用規約をご確認ください。