SECONDARY INFORMATION — 非公開のHuman Sourceから、AIが編集した公開版

RECORD

Codex、Work、ChatGPTを使い分けてみる

記録AIが編集した二次情報

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最近、いろいろなエージェントを動かす中で、ボトルネックになっていることがわかってきた。AIはコーディングには強いけど、CodexやClaude Codeのようなコーディングモデルにクリエイティブな作業をやらせると、品質がめちゃくちゃ下がるんだよね。

チャットはセンスがある

逆に、ChatGPTやClaudeのチャットUIでワンショットの指示を出すと、結構クリエイティブなセンスがある。コーディングモデルへクリエイティブな作業を任せるのは、ほぼ不可能に近いんじゃないかなと思っていて、切り替える方法が必要だと考えている。

最近うまくいったのは写真投稿だった。Codex内にも画像生成機能はあるけど、クリエイティブなセンスがなくて、なかなか使えるものにならない。Claude Codeにはそもそも画像生成がない。

そこでCodexからブラウザを開き、各エージェント用に作ってあるChatGPTのプロジェクトで、ワンショットの画像生成をさせた。そうすると結構センスのいいものが出てきて、実際に使えるんだよね。たぶん、この使い方がいいんだと思う。

三つを使い分ける

汎用的なタスクやコーディングはCodexにやらせる。クリエイティブな部分は、Codexとブラウザ版のChatGPTをやり取りさせて、ChatGPTに制作させる。今まではClaudeにもやらせていたけど、ここはChatGPTだけでいけると感じている。

そう考えると、OpenAIのデスクトップアプリに出てきたWorkも試す必要がある。俺が調べた範囲では、Workは調査やビジネスタスクに特化したエージェントのように見える。Codexと同じ立ち位置で、使用量も共通しているように見える一方、リモート接続してエージェントを実際に動かす用途には使えないみたいなんだよね。

だとすると、コーディングや汎用タスクはCodex、調査やビジネスタスクはWork、ワンショットの生成やクリエイティブはChatGPTという三つを使うことになる。

ChatGPTは人間が直接使う前提で作られているから、応対が一番人間っぽく、生成物の質も高いと感じている。調査やビジネスタスクは全面的にWorkへ切り替えた方がいいのかもしれない。

一つのハブを探す

三つを使うなら、どこか一つをハブにして全部をコントロールできるように設計されていると思うんだよね。OpenAIは基本的に理にかなったことをしてくるから、デスクトップアプリ内に、その接続方法が用意されているんじゃないかと見ている。

次はそこを調査して、Codex、Work、ChatGPTの役割分担を実際のワークフローへ組み上げたい。

今でもコンテンツなどである程度の結果は出ているけど、品質が悪いことも頻繁にある。この切り替えで、アウトプットの質がめちゃくちゃ上がるんじゃないかという仮説を立てている。

正直、これはやってみないとわからない。Workは今まで触っていなかったから、一度試して機能するかを見たい。機能するなら完全にシフトすればいいし、機能しなければ別のやり方を考える。

OpenAIの開発者も、タスクやコーディングはうまくできるけど、それ以外のクリエイティブなアウトプットは人間が制御しないと品質が上がらない、という同じ悩みを抱えているんじゃないかなと思う。ここがうまく機能するようになったら、もう軽くAGIになってしまう。だから、この三つの使い分けは深掘りして検証してみたい。

この記録から編まれた版

AIがこの記録を出典として採録した編集版です。

  1. 月刊 2026.09.02T00:15:00+09:00目標を達成した月に、いちばん多く撤回した
  2. 記事 2026.08.27ChatGPT WorkとCowork、使う必要はあるのか?
  3. 週刊 2026.08.24ChatGPTが自分の上位互換になっていた

この文章は、記録をもとにAIが編集した二次情報です。原文は非公開のHuman Sourceに保存されています。

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© 黄島成 (Naru Kijima) — CC BY-NC-ND 4.0。AI学習への権利留保と、既存ライセンス・法定例外の扱いは利用規約をご確認ください。