SECONDARY INFORMATION — 非公開のHuman Sourceから、AIが編集した公開版

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インスタグラムは流通量でストッパーがかかるのかもしれない

記録AIが編集した二次情報

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インスタグラムのアルゴリズムだけど、なんでここだけ伸びないのかなって思っていて。いや、伸びるやつもあるんだけど。全媒体で伸びているのに、インスタグラムだけ伸びないコンテンツがちょこちょこあるんだよね。

それはなんでなんだろうなって思ったときに、やっぱりオリジナルコンテンツが優遇されているなと感じる。これはAIかAIじゃないかではなくて、それがオリジナルか、オリジナルじゃないか。そこが結構、なんていうんだろうな、評価されているというか。

インスタグラムは結構Xに似てきたなって感じ。Xもオリジナルコンテンツを優遇しているんだけど、ただ、そのオリジナルの定義が結構難しい。

流通量によってストッパーが入る感じ

おそらく、流通量なんだと思う。流通しているものって学習しやすいじゃん。逆に、流通していないものの方が評価されるって感じ。

例えば、ミーム的なやつはあんまり伸びないイメージなんだよね。ミームって基本的に世の中に流通しているから、それはオリジナル性が低いと判断されているパターンが多いんじゃないか。

流通していないものが純粋に評価されるというより、なんていうんだろうな、ストッパーが入る感じ。ブレーキがかかるっていう感じなんだよね。イメージで言えば。

だから、オリジナル性に関しては、やっぱりXとTik……あ、TikTokじゃなくて、インスタグラムが一番重視しているのかなっていうイメージ。逆に、オリジナル性があればそのストッパーがかからないから、意外と伸びたりする。

オリジナルかどうかの判定も、基本的にはそれが流通しているか、していないか。多分その差だと思う。だからオリジナルというより、流通量によってストッパーが入るかどうか、みたいな感じに近いなっていうイメージかな。僕の感覚で言うとね。

AI生成の方がワンチャン伸びる可能性もある

だから、AI生成のラベルが付いている動画でも、オリジナル性があるのであれば伸びるってこと。逆に言うと、AI生成の方がワンチャン伸びる可能性も高い。

だって、流通していないじゃん。AI生成って毎回AIが一から作るから、要は絶対にかぶらないんだよね。AI生成の画像や動画は、まあ似たものはいっぱい作れるんだけど、結構NFT的なものって感じがする。全く同じものは出力できないから。

そういうオリジナルコンテンツを優遇するのであれば、AI生成は結構有利なんじゃないかとも思ったけどね。

でも、多分その類似性とかがあると思うんだよね。元のやつをAIで改変したみたいな、似ているやつは伸びない可能性が高い。YouTubeでも、音声が結構似ていたり、動画の構成が似ていたり、そういう類似性みたいなものをアルゴリズムで検知しているから、そういうやつは伸びない可能性が高い。ストッパーがかかる可能性は高い。

全く異なるものと全く異なるものを掛け合わせる

じゃあどうするべきかというと、全く異なるものと全く異なるものを掛け合わせて、一つのものをAIに生成させるとするじゃん。そしたら、それが機能するってこと。掛け合わせ。

基本的には、世の中ってその掛け合わせだから。時代ごとにリミックスしているわけじゃん。DJみたいなことをしているんだよ。多くの人はね。うまくいっている人は。

うまくいかない人は、一から何かを作り出そうとして、一から自分で考えて、そこに時間を使う。まあ、その芽が出るまでに時間がかかるみたいな感じにはなるんだけど。

基本的にコンテンツの質って、試行回数と、あとは素材の組み合わせだから。試行回数が多ければ多いほど成功確率は高まる。精度も高まっていく。質もね。

だから、10人が使っているサービスと1,000人が使っているサービスだと、1,000人が使っているサービスの方が、質はどんどん高まってくる。だってフィードバックがあるから。

顧客が少ないサービスと顧客が多いサービスだと、顧客が多いサービスの方が質も高まるし、多分売り上げにもどんどんレバレッジがかかってくるよね。試行回数も多いし、素材も多いわけじゃん。素材って言ったらちょっとあれだけど。実店舗で言うとあれだけど、コンテンツに関してはそうだよね。

何回やったかが結構重要な気がする

ピカソだって1万作品ぐらい出しているよね、確か。それだけ試行回数を重ねて、その上でヒットがいくつかあるっていう感じでしょ。

出した数に対してヒットした割合は低いんだけど、ヒットしたときの爆発的なあれは、質っていうのかな。質って難しいけど。要は試行回数が多いから、多分どんどん成功確率は上がっていると思うんだよね。

それはクリエイティブな作品だけではなくて、運動でもそうじゃん。スポーツとかでも。プロ野球で活躍している人は、スイングの練習をする。格闘技でも、シャドーボクシングをずっとやるわけじゃん。

だから、回数だよね。何回やったかっていうのが、結構重要な気がして。

AIも結局データ量じゃん。学習した素材の組み合わせだから。AIも。で、その回数だからね、学習って。いろんな素材、いろんなデータを何回も何回も学習しているわけだから。それは人間よりすごいものを出してくるよね、って感じ。

ラベルだと思っていたんだけど

インスタグラムの伸び率に関しては、ラベルだと思っていたんだよね。ラベルで結構セーブがかかっているんじゃないかなと思っていたけど、多分、流通量とオリジナル性、独自性が結構重視されているんじゃないかなっていう感じはする。

Xに関しては、それプラス、ユーザーのエンゲージメントっていうのかな。既存フォロワーだったり、そういったもののエンゲージメントだったり、いろいろ関わってくるから。Xはちょっと難しいんだけど、インスタグラムはそんな感じ。

だから、まあ攻略はできそうだなって感じ。というか、ストッパーがかかっている状態でも、僕は一応伸びているからさ。ここからちょっと工夫してやろうかなとは思っている。

インスタグラムって基本的に稼げないから、あんまりやりたくはないんだけど。まあ、徐々に稼げるようになる可能性も高いからさ。

そう。別に僕、なんていうんだろう。顧客を集めて、その顧客から金を取ってやるっていうもの……

この文章は、記録をもとにAIが編集した二次情報です。原文は非公開のHuman Sourceに保存されています。

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© 黄島成 (Naru Kijima) — CC BY-NC-ND 4.0。AI学習への権利留保と、既存ライセンス・法定例外の扱いは利用規約をご確認ください。